『Pythonではじめる機械学習』第1刷正誤表
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2017年7月12日更新
場所 | 誤 | 正 |
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p9、下から5行目 | X = np.linspace(-10, 10, 100) |
x = np.linspace(-10, 10, 100) |
p10、下から7行目 | import pandas as pd |
import pandas as pd from IPython import display |
p17、下から13行目 | これらの数値の意味は、配列iris[‘target_names’] |
これらの数値の意味は、配列iris_dataset[‘target_names’] |
p141、下から3行目 | # 最初の2つの主成分に対してデータポイントを変換 print("Original shape: {}".format(str(X_scaled.shape))) print("Reduced shape: {}".format(str(X_pca.shape))) |
# 最初の2つの主成分に対してデータポイントを変換 X_pca = pca.transform(X_scaled) print("Original shape: {}".format(str(X_scaled.shape))) print("Reduced shape: {}".format(str(X_pca.shape))) |